Audit data
Vos données, enfin au service de la performance
Un audit data révèle ce que vos outils ne vous disent pas. Il transforme des données dispersées en décisions actionnables. C'est le point de départ de toute stratégie marketing vraiment performante.
Nous concevons le succès des marques les plus influentes d'aujourd'hui et de demain
Vos données travaillent-elles vraiment pour vous ?
La vraie performance commence par la bonne donnée.
Cartographie de votre écosystème data
Avant d’optimiser, il faut comprendre. L’audit data commence par un état des lieux exhaustif de vos sources de données : CRM, outils analytics, plateformes Paid, flux Retail, signaux organiques. Chaque point de collecte est évalué pour sa fiabilité, sa cohérence et sa capacité à alimenter des décisions. Ce n’est pas un inventaire technique. C’est une lecture stratégique de ce que votre data peut ou ne peut pas vous dire aujourd’hui.
Évaluation de la qualité et de la gouvernance des données
Des données inexactes ou mal structurées faussent chaque analyse en aval. L’audit data identifie les anomalies, les doublons, les lacunes de tracking et les problèmes de déduplication qui altèrent silencieusement vos rapports. Au-delà de la qualité brute, nous évaluons la gouvernance : qui produit la data, qui y accède, comment elle circule entre les équipes. Une data bien gouvernée est une data sur laquelle on peut réellement s’appuyer pour arbitrer.
Analyse du cadre de mesure et de l'attribution
L’attribution last click est encore trop souvent le seul prisme utilisé pour évaluer la performance. L’audit data examine votre modèle d’attribution actuel, ses biais et ses angles morts. Il pose les bases d’un cadre de mesure plus robuste, intégrant l’incrémentalité et, quand les volumes le permettent, le Marketing Mix Modeling. L’objectif : savoir ce qui génère réellement du revenu, et non ce qui capte simplement la dernière interaction avant conversion.
Audit de la stack technologique et des intégrations
Une stack data performante n’est pas forcément une stack complexe. L’audit évalue la pertinence de vos outils actuels, la qualité de leurs intégrations et leur capacité à produire des insights actionnables. Redondances, silos techniques, flux de données cassés ou mal paramétrés : chaque friction est identifiée. Les recommandations sont priorisées selon leur impact business réel, pas selon une logique de modernisation pour elle-même.
Plan d'action et feuille de route data
Un audit data sans suite opérationnelle ne sert à rien. À l’issue du diagnostic, Primelis fournit une feuille de route claire : priorités de mise en qualité, recommandations d’architecture, axes d’amélioration du tracking et jalons de déploiement. Chaque recommandation est calibrée pour produire un impact mesurable sur la performance marketing globale. C’est la transition du diagnostic vers l’action, dans une logique de croissance incrémentale et durable.
L'approche Primelis
Notre approche full-funnel connecte chaque levier dans un système unique, conçu pour générer une croissance incrémentale, des résultats business mesurables et une collaboration réelle entre les équipes.
Un partenaire business
Votre lead stratégique pilote la feuille de route full-funnel, en traduisant vos objectifs business en actions marketing concrètes. Il coordonne les équipes, remet en question les évidences et veille à ce que chaque initiative serve directement la croissance.
La tech & l'IA au service de la croissance
Fini les pertes de visibilité et le tracking fragmenté. Du tagging server-side à la gestion des flux, votre tech lead garantit une circulation fluide et fiable des données entre les plateformes pour des décisions plus intelligentes. Nous mobilisons également l’IA et nos technologies propriétaires pour activer la performance à grande échelle.
Experts seniors Paid & SEO
Vous bénéficiez d’une équipe unifiée, sans silos, par canal. Nos experts seniors collaborent sur l’ensemble des leviers d’acquisition pour réduire les redondances, optimiser l’efficacité et concentrer la performance là où elle a le plus d’impact.
Data Analystes au service de l’impact business
Au-delà des dashboards et des KPIs superficiels, votre analyste relie chaque action au ROI. Il conçoit des frameworks pour suivre la contribution, tester l’incrémentalité, mesurer la causalité et identifier ce qui fait réellement avancer le business. Il collabore étroitement avec les équipes média pour garantir un pilotage 100 % data-driven.
Créas qui performent et renforcent la marque
Notre studio créatif intégré collabore étroitement avec les équipes média pour concevoir des assets qui renforcent la marque et génèrent des résultats. De l’UGC qui capte l’attention aux visuels statiques et motion à fort impact, chaque contenu est testé, optimisé et aligné aux objectifs de vos campagnes.
Ce qui change quand la data est entre les bonnes mains
Nos success stories
Alignez vos leviers pour maximiser votre impact business.
Questions fréquentes sur l'audit data
- Qu'est-ce qu'un audit data en marketing ?
Un audit data en marketing est un diagnostic structuré de l’ensemble de vos sources, flux et systèmes de données. Il évalue la qualité des données collectées, la cohérence des métriques entre canaux, la pertinence du modèle d’attribution et la robustesse de la stack technologique. L’objectif n’est pas de produire un rapport technique, mais d’identifier les points de friction qui limitent la performance et de définir les actions prioritaires pour y remédier.
- Quelle est la différence entre un audit data et un audit de maturité data ?
L’audit de maturité data évalue le niveau global d’une organisation dans sa capacité à exploiter la donnée : gouvernance, culture data, compétences internes, outillage. L’audit data au sens marketing est plus opérationnel : il se concentre sur la qualité des données utilisées pour piloter les campagnes, mesurer la performance et prendre des décisions d’allocation budgétaire. Les deux sont complémentaires, mais n’adressent pas les mêmes enjeux.
- À quel moment faut-il réaliser un audit data ?
Un audit data est particulièrement pertinent avant une refonte de stack technologique, lors d’une montée en charge des investissements média, après une migration de CRM ou d’outil analytics, ou simplement quand les équipes constatent des incohérences entre les reportings de différents canaux. C’est aussi un prérequis solide avant de déployer un modèle d’attribution avancé ou une démarche de Marketing Mix Modeling.
- Comment Primelis intègre-t-elle l'audit data dans sa démarche globale ?
L’audit data est pour Primelis le point de départ d’une stratégie marketing unifiée. Il permet de s’assurer que les fondations data sont solides avant d’activer ou d’optimiser les leviers Paid Media, SEO, Retail ou CRM. Les insights issus de l’audit alimentent directement les outils propriétaires de Primelis, notamment Signal pour la mesure de l’incrémentalité sur les requêtes de marque, et orientent les arbitrages budgétaires dans une logique de revenu incrémental.